Data Warehouse - Modellierung auf der konzeptionellen Ebene

Dieser Post beschäftigt sich mit der Fragestellung, wie das Data Warehouse Modell auf der konzeptionellen Ebene aussieht. Diese Modellierung auf der Grundlage eines Entity Relationship Diagram ist natürlich unabhängig von der physischen Modellierung als Star- oder Snowflake-Schema.

Eine Möglichkeit besteht darin, Dimensionen als Typ und die Ebenen innerhalb einer Dimensionen als Subtypen darzustellen. Die Hierarchie stellt sich dann als 1:n Beziehung zwischen den einzelnen Ebenen dar. Das folgende Beispiel zeigt die Modellierung einer Dimension für Produkte samt den Ebenen und deren Hierarchie:

Der Cube wird dann mit der detailliertesten Ebene der Hierarchie verbunden (im Beispiel die Ebene PR_ITEM):

Dieses Modell ist somit die Grundlage für Star- und Snowflake-Schema. Für ein Snowflake-Shema ergibt sich für die Produkt Dimension dann die folgende physische Struktur:

Das zugehörige Star-Schema für die ausgewählte Dimension sieht wie folgt aus:

Damit wäre die Frage beantwortet, wie man ein Data Warehouse in Form eines Entity Relationship Diagrams, unabhängig von der physischen Implementierung, darstellen kann.